为紧扣智能制造产业发展趋势，精准对接智能制造工程专业人才培养定位，扎实推进新工科建设落地，深化产教融合育人模式，着力破解专业理论与产业实操脱节问题，全面提升学生数字仿真应用、智能产线运维、工程综合实践核心能力，2026年10月20日至24日，泰山科技学院智能工程学院组织智能制造工程专业2027届应届毕业生，前往烟台胜信数字科技有限公司实习基地开展为期五天的专项毕业实习活动。本次实习由刘红翠、吴士斌、赵常、游玲玲四位专任教师全程驻场带队、全程督导管理，保障实训教学有序、高效开展。

为保障实习质量，校企双方提前开展深度对接，结合智能制造工程专业人才培养方案与企业岗位需求，量身定制专属实训方案，细化开班教学、软件实训、产线实操、总结考核全流程内容，明确安全管理细则、实训教学标准、后勤保障服务及成果评价机制。

本次毕业实习流程规范、内容层层递进，以专项开班仪式开启实训新篇章。开班仪式上，培训基地项目负责人齐艳红经理详细介绍了烟台胜信数字科技有限公司的主营业务、数字智造技术研发方向、行业合作资源及智能制造领域前沿发展态势，结合当下智能制造行业人才需求标准，明确本次实习的核心目标、实训内容、实操规范及考核标准，鼓励学子立足专业、深耕实操，在真实产业场景中补齐实践短板、积累项目经验。随后，校内带队教师游玲玲对全体参训学生提出纪律要求与学习期许，强调严守企业规章制度、重视实操安全、主动钻研学习，珍惜校企共建实训平台资源，全身心投入实训任务，切实做到学有所获、练有所得。

实习期间，烟台胜信数字科技有限公司选派资深技术骨干、行业资深工程师周若兰担任企业专属导师，立足智能制造行业一线实操标准开展沉浸式教学；校内带队教师全程跟进学生学习、纪律与安全情况，聚焦专业核心重难点答疑解惑，针对性指导学生建立数字化、智能化工程设计思维，助力学生夯实专业实操功底，适配智能制造产业岗位能力要求。

开班仪式结束后，实训正式进入核心技能教学阶段，重点开展美擎仿真软件专项实训，精准贴合智能制造工程专业数字孪生、智能仿真、系统集成的核心培养方向。企业导师依托行业一线项目案例，采用阶梯式、沉浸式教学模式，系统讲解美擎仿真软件的核心功能、操作逻辑、虚拟场景搭建、设备参数组态、信号变量映射、仿真联调与故障排查等核心专业内容。

针对智能制造专业核心能力需求，重点围绕智能产线虚拟建模、自动化逻辑编程、多设备协同仿真、数字化场景优化等关键模块开展实操教学。学生从基础操作入门，逐步掌握仿真模型搭建、工艺参数设置、控制逻辑编写、在线仿真监控等专业技能，熟练运用仿真软件完成智能制造典型场景的虚拟调试，彻底夯实数字化智造核心技能，构建起完整的虚拟仿真工程实操体系。

理论仿真结合实体实操，筑牢智能制造工程专业实操根基。在罐装水自动化生产线参观实操环节，企业导师以工业量产级罐装水智能产线为实景教学载体，结合智能制造专业产线运维、工艺优化、系统集成的核心知识点，带领学生逐一拆解上料、智能灌装、精准压盖、质量检测、智能输送、自动分拣等全流程工位结构。同时详细讲解产线自动化控制系统、传感器智能感知、设备联动机制、工序智能管控的核心原理，对比虚拟仿真模型与实体智能产线的异同点，引导学生深度理解智能制造“虚拟仿真+实体落地”的现代化生产模式。学生近距离观摩智能产线运行全过程，主动上手参与简易实操调试，将课堂所学的智能制造理论、仿真技术与实体工业生产场景深度融合，打通了数字仿真与工业智造的认知壁垒与实操断层。

实训尾声以小组协作作业+集中总结复盘的形式完成实训成果验收与能力升华，贴合智能制造工程专业注重团队协作、项目化实操的培养特色。全体学生按照小组分工，各小组独立完成项目设计、实操落地与成果梳理，依次进行实训成果汇报，详细分享小组设计思路、实操流程、攻坚难点与解决方案。校企导师针对各小组作品逐一点评，结合智能制造行业实操标准指出优化方向，帮助学生查漏补缺、巩固实训成果，进一步提升学生的项目设计、团队协作、工程复盘与创新优化能力。

本次专项实习让2027届智能制造工程专业学子收获颇丰、感触颇深。同学们纷纷表示：本次实训紧扣我们智能制造专业的核心内容，从仿真软件深耕到实体智能产线实操，再到自主完成项目设计，完整掌握了智能制造虚拟调试、产线集成、工艺优化的实操流程，彻底摆脱了纯理论学习的局限，对智能制造产业岗位需求和专业应用场景有了更清晰的认知，为毕业入职、岗位适配打下了坚实的实操基础。

此次毕业实习是智能工程学院聚焦智能制造工程专业特色、深化产教融汇、优化应用型人才培养体系的重要实践。学院立足智能制造产业升级需求，依托优质校企实训平台，将数字孪生、智能仿真、自动化产线集成等前沿专业技术融入实践教学全过程，精准锤炼学生数字化智造、智能化设备运维、工业项目设计的核心专业能力。下一步，智能工程学院将持续深耕校企协同育人模式，持续优化专业实践教学体系，聚焦产业前沿、贴合岗位需求，持续培养适配高端智能制造产业的高素质应用型工程技术人才，全力助推2027届毕业生高质量实践、高质量就业。

撰稿：游玲玲、刘红翠

摄影：吴士斌、赵常