为落实教育部教育数字化相关要求，破解传统AI教学工具“学完难落地、课堂无革新”痛点，推动教学从“教师单向讲授”向“师-生-机三维协同”转型，7月28日至31日，智能工程学院组织张思思、刘红翠两位专任教师，赴哈尔滨参与“AI赋能教学设计全流程实战：从智能备课、课件生成到课堂优化高级研修班”，系统学习智慧课程最小系统（MVP）建设方法，全面提升AI教学创新与数字化课程设计能力。

本次研修由天津大学王梅教授主讲，直击当下高校数字化教学普遍误区，单纯堆砌AI工具、录制线下课堂、上传PPT不等于智慧课程，只有以学生学习全过程为核心，重构课程体系，才能真正实现因材施教。培训围绕智慧课程“灵魂三问”层层拆解：精准定位学生学习入口、识别知识卡点、留存完整学习证据，搭建覆盖课前、课中、课后的闭环教学框架。

研修核心成果为智慧课程最小系统MVP，包含资源、路径、多模态、评价、成果、助理、数据七大智能支柱，构建“智能助教、智能助学、智能教练、智能助评、智能助管”五助闭环，打通教学全流程数字化落地路径。

培训中，王梅教授结合DeepSeek、豆包、Coze等主流AI工具实操演示，详解四图谱联动建设逻辑。知识图谱梳理课程核心知识点，问题图谱定位学生常见学习障碍，能力图谱分层设定培养目标，思政图谱自然融入求真、诚信、数字伦理等价值元素，四者联动形成“学-练-用-评-改”可持续教学闭环，为工科、通识类课程提供可复制建设范本。参训教师现场完成学生画像雷达图、学情看板、智能答疑体等实操案例，掌握从课程诊断到MVP结业路演完整流程。

参训教师纷纷表示，本次研修跳出工具浅层操作，建立系统化智慧教学思维，厘清数字化教学底层逻辑，解决了以往AI工具碎片化、教学评价单一、资源杂乱等难题。大家重点掌握学生多维画像搭建、可交互探究课件制作、AI智能体开发、全过程数据评价等实操技能，收获一套轻量化、易落地的智慧课程建设方案。

下一步，学院将以本次研修为契机，开展院内二次教研分享，依托MVP系统优化各专业课程体系，完善数字化教学资源库，提升全体教师数字素养与AI教学应用能力，以教育数字化转型赋能应用型人才培养，助力学校高质量教学创新发展。

撰稿：刘红翠